在家政小程序开发后，怎样分析用户画像，找到更准确的方向来推广小程序呢?和聊城小程序定制开发公司来讨论一下吧。

　　一、基础人口统计学信息

　　1、年龄

　　通过用户注册时填写的出生日期或者在其他交互环节(如生日优惠活动时的信息填写)获取年龄数据。

　　不同年龄阶段的用户对家政服务的需求有很大差异。例如，年轻的上班族可能更倾向于日常保洁服务，以节省时间;而老年人可能更需要居家养老护理方面的服务。

　　2、性别

　　可以在用户注册或下单过程中收集性别信息。

　　性别可能影响对家政服务类型的需求。比如，女性可能更多地关注母婴护理、家庭清洁等服务;男性可能更关注家电维修等技术类服务。

　　3、地理位置

　　通过用户注册时填写的地址、小程序获取的手机定位信息等方式收集。

　　不同地区的用户需求和消费能力有所不同。城市中心区域的用户可能对高端家政服务(如涉外家政、高级管家服务)有更高的需求，并且对价格的敏感度相对较低;而郊区或经济欠发达地区的用户可能更注重基础的、性价比高的家政服务。

　　二、用户行为数据

　　1、服务使用频率

　　从订单记录中统计每个用户在一定时间内(如一个月、一个季度)使用家政服务的次数。

　　高频次使用者可能是家政服务的重度依赖者，如家中有老人或小孩需要长期照顾的家庭，针对这类用户可以推出会员套餐、长期服务优惠等营销策略;低频次使用者可能是临时性需求，如偶尔进行深度清洁的单身人士，可针对他们推送一次性服务的促销活动。

　　2、服务类型偏好

　　分析用户的订单记录，查看他们选择的家政服务类型，如保洁、保姆、月嫂、家电维修等。

　　了解用户的服务类型偏好有助于进行精准营销和服务推荐。例如，如果用户经常选择月嫂服务，当有新的月嫂相关培训课程或更高级别的月嫂可供选择时，可以优先向这类用户推送通知。

　　3、预约时间规律

　　订单中的预约时间信息。

　　掌握用户的预约时间规律可以优化家政人员的调度安排。比如，发现很多用户喜欢在周末预约保洁服务，就可以提前安排更多的保洁人员在周末工作，提高服务效率和用户满意度。

　　三、消费能力与价格敏感度

　　1、消费金额

　　从订单记录中统计每个用户在一定时期内的消费总额。

　　消费金额反映了用户的消费能力。高消费金额的用户可能对服务质量和服务体验更为关注，愿意为优质服务支付更高的价格;低消费金额的用户可能更注重价格因素，在营销时可以针对不同消费能力的用户推出不同档次的服务套餐。

　　2、对价格促销的反应

　　分析用户在有价格促销活动(如优惠券、满减活动等)时的下单行为。

　　如果用户在有促销活动时下单频率明显增加，说明该用户对价格比较敏感，可以通过定期推送优惠信息来吸引他们再次下单;而对价格促销反应不明显的用户，可能更注重其他因素(如服务质量、品牌等)，需要从其他方面进行营销。

　　四、社交与互动数据

　　1、分享行为

　　记录用户在小程序中的分享操作，如分享到微信朋友圈、微信群等。

　　愿意分享的用户往往对家政服务比较满意，并且具有一定的社交影响力。可以对这类用户进行激励(如给予积分、优惠券等)，鼓励他们继续分享，以扩大品牌影响力。

　　2、用户评价与反馈

　　用户在小程序中的评价内容、反馈意见以及与客服的互动记录。

　　正面评价反映了用户满意的方面，可以作为服务优势继续保持和宣传;负面评价则指出了需要改进的地方，同时也能了解用户的期望和关注点。与客服互动频繁的用户可能对服务有更高的要求或者遇到了较多问题，需要特别关注并及时解决。

　　五、设备与渠道数据

　　1、使用设备类型

　　通过小程序的后台统计用户使用的设备是手机还是平板，以及设备的操作系统(如 iOS 或 Android)。

　　不同设备类型和操作系统的用户可能具有不同的操作习惯和使用场景。例如，使用 iOS 设备的用户可能更注重界面的美观和操作的流畅性;而使用Android设备的用户可能更关注功能的实用性。根据这些差异，可以优化小程序在不同设备上的用户体验。

　　2、用户来源渠道

　　分析用户是通过何种渠道进入家政小程序的，如微信搜索、朋友推荐、线下推广二维码等。

　　了解用户来源渠道有助于确定营销重点。如果大量用户是通过朋友推荐而来，说明口碑营销效果较好，可以进一步鼓励用户分享;如果是通过微信搜索进入的，就需要优化小程序在搜索结果中的排名和关键词策略。